A IA está ampliando nossa capacidade de pensar ou tornando nossas respostas mais parecidas?

Imagine uma empresa que reúne dez profissionais para desenvolver propostas de inovação.

Cada participante utiliza inteligência artificial para pesquisar referências, explorar alternativas e construir uma apresentação. Ao final, as propostas são bem organizadas, apresentam argumentos convincentes e exigiram menos tempo de preparação.

Mas há um detalhe: algumas soluções parecem excessivamente semelhantes.

O cenário ilustra uma preocupação sobre o uso de IA e criatividade. A possibilidade de produzir ideias com mais facilidade pode ampliar a contribuição individual, mas também influenciar a variedade de perspectivas que circulam em uma organização.

Essa tensão merece atenção porque inovação depende não apenas da qualidade de cada proposta, mas também da existência de alternativas suficientemente diferentes para permitir escolhas e descobertas.

A inteligência artificial aumenta ou reduz a criatividade?

As duas possibilidades podem coexistir.

Em um estudo publicado na Science Advances em 2024, Anil Doshi e Oliver Hauser investigaram como sugestões produzidas por inteligência artificial afetavam a escrita de histórias curtas.

Os participantes que receberam apoio da IA produziram textos avaliados como mais criativos, bem escritos e agradáveis, especialmente entre aqueles que apresentavam menor desempenho inicial em uma medida de criatividade.

Entretanto, os pesquisadores identificaram outro efeito: as histórias produzidas com auxílio da tecnologia eram mais semelhantes entre si do que aquelas criadas sem esse apoio.

O estudo sugere que ganhos individuais podem coexistir com uma redução da diversidade coletiva.

É importante respeitar seus limites. A pesquisa analisou uma atividade específica de escrita criativa, e seus resultados não podem ser automaticamente generalizados para todas as empresas ou formas de inovação.

Ainda assim, oferece uma hipótese importante para investigar a produção coletiva de conhecimento.

Como a IA pode produzir homogeneização das ideias?

Modelos generativos aprendem padrões a partir de grandes conjuntos de dados. Quando diferentes pessoas recorrem a sistemas semelhantes para formular suas primeiras alternativas, parte de suas respostas pode convergir em torno de referências recorrentes.

Essa convergência também depende da maneira como as ferramentas são utilizadas.

Solicitações genéricas tendem a oferecer menos informações sobre o contexto, os objetivos e as perspectivas particulares de quem pergunta. A resposta pode ser útil, mas apresentar soluções convencionais.

Outro mecanismo possível é a ancoragem: depois de receber uma sugestão inicial, o usuário pode passar a desenvolver alternativas próximas daquela referência.

Em processos criativos, a primeira resposta influencia as perguntas seguintes.

Isso não significa que a tecnologia seja incapaz de produzir alternativas originais. Significa que a diversidade de resultados depende também das condições em que as pessoas interagem com os sistemas.

Por que a diversidade cognitiva importa para a inovação?

Uma equipe reúne conhecimentos, experiências e maneiras distintas de interpretar problemas.

Essas diferenças podem ampliar o conjunto de hipóteses consideradas e revelar aspectos que uma perspectiva dominante não consegue identificar.

Quando uma organização utiliza critérios muito semelhantes para selecionar informações e formular alternativas, corre o risco de reduzir a variedade de interpretações disponíveis.

A inteligência artificial acrescenta uma nova dimensão a esse desafio: diferentes profissionais podem passar a utilizar referências geradas por ferramentas semelhantes antes mesmo de compartilhar suas próprias perspectivas.

O risco de uma monocultura algorítmica aparece quando a diversidade de experiências humanas deixa de se traduzir em diversidade de perguntas, análises e soluções.

A capacidade de preservar perspectivas diferentes também envolve o papel do julgamento humano diante das recomendações produzidas por IA, sobretudo quando sistemas passam a influenciar os critérios pelos quais uma organização escolhe entre alternativas.

Como utilizar IA sem empobrecer a diversidade de ideias?

O caminho envolve desenhar processos de trabalho que preservem a multiplicidade de perspectivas.

Formular hipóteses antes de consultar a ferramenta

Em determinadas atividades, pode ser útil solicitar que profissionais apresentem interpretações próprias antes de acessar recomendações automatizadas.

Isso permite comparar perspectivas independentes com as alternativas sugeridas pelo sistema.

Trabalhar com referências deliberadamente distintas

Equipes podem utilizar a IA para explorar interpretações contraditórias, investigar casos de outros setores e identificar pressupostos que sustentam determinada solução.

A ferramenta participa do processo como instrumento para ampliar possibilidades, em vez de estabelecer uma resposta inicial a ser reproduzida.

Avaliar a diversidade do conjunto

Uma organização pode receber propostas individualmente bem avaliadas e ainda apresentar poucas alternativas substantivamente diferentes.

Por isso, processos de inovação precisam considerar a variedade de hipóteses, a distribuição das perspectivas e a capacidade de questionar soluções dominantes.

Essa diversidade depende também de como as organizações aprendem e compartilham conhecimento, permitindo que experiências e interpretações diferentes circulem entre equipes.

O futuro da criatividade com inteligência artificial

A IA pode reduzir barreiras à produção de ideias e oferecer recursos importantes para profissionais que antes enfrentavam dificuldades técnicas ou limitações de repertório.

Esses benefícios precisam ser preservados.

Ao mesmo tempo, a facilidade de produzir resultados convincentes torna necessário examinar como as ideias são construídas e quais perspectivas deixam de aparecer.

Para organizações interessadas em inovação, a pergunta relevante não é apenas quantas propostas a inteligência artificial permite gerar.

É também se essas propostas ampliam o universo de possibilidades que a empresa consegue imaginar.

As relações entre inteligência artificial, criatividade e diversidade de perspectivas integram as discussões que Iona Szkurnik desenvolve com lideranças e organizações.

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