O Brasil tem energia para a IA. Mas conseguirá capturar seu valor?
O crescimento da infraestrutura digital cria oportunidades para o país. A questão estratégica é compreender quais atividades econômicas serão desenvolvidas aqui e quem ficará com os benefícios.
A expansão da inteligência artificial ampliou o interesse por regiões capazes de oferecer eletricidade, infraestrutura e condições para instalar centros de processamento de dados.
Nesse contexto, o Brasil possui atributos relevantes, entre eles uma matriz elétrica com elevada participação de fontes renováveis e experiência em setores intensivos em energia.
Essas características podem favorecer determinados investimentos.
Entretanto, existe uma diferença entre oferecer os recursos necessários ao funcionamento de uma tecnologia e participar das atividades econômicas que concentram seu maior valor.
A discussão sobre inteligência artificial no Brasil precisa avançar para essa segunda dimensão.
Por que a energia se tornou estratégica para a inteligência artificial?
O crescimento dos data centers amplia a demanda por fornecimento elétrico confiável e por infraestrutura capaz de atender equipamentos de alto desempenho.
Segundo a Agência Internacional de Energia, a expansão de serviços digitais e aplicações de inteligência artificial deverá aumentar significativamente o consumo elétrico dos centros de dados até 2030.
Essa demanda cria oportunidades para fornecedores de energia e regiões capazes de oferecer condições favoráveis de instalação.
Mas a presença de eletricidade disponível, isoladamente, não resolve questões como conexão à rede, equipamentos, licenciamento, conectividade e demanda pelos serviços produzidos.
Instalar data centers significa desenvolver uma indústria de IA?
Data centers são componentes importantes da infraestrutura digital. Sua instalação pode gerar investimentos, demanda por serviços especializados e oportunidades econômicas locais.
Os efeitos, entretanto, dependem das características do empreendimento e de suas conexões com outras atividades.
Um centro de dados pode oferecer capacidade de processamento para clientes localizados em diferentes países sem desenvolver, necessariamente, um ecossistema local de pesquisa, modelos e aplicações.
Por isso, é necessário distinguir investimento em infraestrutura de desenvolvimento tecnológico.
Onde o valor econômico é produzido?
A cadeia da inteligência artificial envolve fabricantes de semicondutores, fornecedores de infraestrutura, empresas de computação em nuvem, desenvolvedores de modelos e negócios que criam aplicações.
O valor pode ser capturado em diferentes pontos, conforme a capacidade de oferecer produtos diferenciados, controlar recursos estratégicos ou estabelecer relações duradouras com clientes.
Um país pode participar da cadeia principalmente como fornecedor de energia e infraestrutura. Também pode desenvolver aplicações, serviços especializados e competências que ampliem sua participação econômica.
Essas possibilidades não são mutuamente exclusivas, mas exigem estratégias diferentes.
O que o Brasil precisa desenvolver para aproveitar a oportunidade?
A discussão passa por capacidade científica, formação de pessoas, infraestrutura computacional, financiamento e relações entre universidades e empresas.
O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024–2028 prevê R$ 23,03 bilhões em investimentos no período, distribuídos entre infraestrutura, capacitação, serviços públicos, inovação empresarial e governança.
Trata-se de um planejamento de investimentos, cujo impacto depende de execução e continuidade institucional.
Uma política industrial de IA também precisa considerar quais problemas nacionais podem orientar o desenvolvimento de tecnologias e aplicações.
Setores como energia, agricultura, saúde e serviços públicos oferecem questões concretas nas quais conhecimentos locais podem contribuir para soluções especializadas.
Como evitar que o país ocupe apenas uma posição subordinada?
O Relatório de Tecnologia e Inovação 2025, da UNCTAD, destaca a concentração do desenvolvimento de inteligência artificial e das capacidades computacionais em um número relativamente pequeno de países e empresas.
Essa concentração revela que a difusão do uso da IA não implica distribuição equivalente dos meios de desenvolvê-la.
Para o Brasil, uma estratégia de inserção na economia da inteligência artificial precisa avaliar quais competências podem ser construídas e quais dependências deverão ser administradas.
A discussão também envolve soberania tecnológica e capacidade de decisão sobre sistemas de IA.
Qual é a escolha estratégica para o Brasil?
A disponibilidade de recursos pode favorecer a entrada do país em uma cadeia econômica, mas não determina sua posição futura.
Transformar essa vantagem em desenvolvimento exige políticas, investimentos e organizações capazes de conectar infraestrutura a conhecimentos especializados e produção de valor.
O Brasil pode atrair centros de dados e ampliar sua participação no fornecimento de recursos necessários à economia digital. A questão é se conseguirá utilizar essa oportunidade para fortalecer capacidades tecnológicas próprias.
Iona Szkurnik desenvolve discussões sobre a transformação tecnológica, a economia e as escolhas estratégicas de lideranças e organizações.
Em uma economia marcada por cadeias globais de produção, possuir aquilo de que o mundo precisa representa uma oportunidade. Capturar parte relevante do valor exige compreender onde estão as atividades que transformarão esses recursos em conhecimento, tecnologia e desenvolvimento.