Quem ganha quando uma empresa passa a produzir mais com menos trabalho?

Uma empresa incorpora inteligência artificial a parte de suas atividades. Processos ficam mais rápidos, equipes conseguem atender a um número maior de clientes e determinadas tarefas passam a exigir menos horas de trabalho.

Os indicadores de eficiência melhoram.

Mas o que acontece com o valor adicional produzido?

Ele pode se transformar em margens maiores para a empresa, redução de preços, salários mais elevados, investimentos ou diminuição da jornada de trabalho. Também pode ser distribuído entre diferentes grupos, conforme as condições de mercado e as decisões adotadas.

Essa questão ganhou relevância com a expansão da inteligência artificial e seus impactos sobre a produtividade.

A capacidade de produzir mais utilizando menos recursos abre possibilidades econômicas importantes, mas não determina, por si só, quem se beneficiará delas.

Como a inteligência artificial aumenta a produtividade?

A produtividade pode crescer quando uma atividade passa a exigir menos tempo ou recursos para produzir determinado resultado.

Sistemas de IA podem apoiar a criação de documentos, a análise de dados, o atendimento e outras tarefas.

Um estudo de Erik Brynjolfsson, Danielle Li e Lindsey Raymond, publicado no Quarterly Journal of Economics em 2025, identificou aumento médio de aproximadamente 15% na produtividade de profissionais de atendimento após a introdução de um assistente de IA.

Os ganhos foram especialmente relevantes para trabalhadores menos experientes.

O resultado oferece evidências de que a tecnologia pode ampliar a capacidade produtiva e facilitar a disseminação de conhecimentos.

Entretanto, esse efeito foi observado em um contexto específico. Ganhos semelhantes não podem ser automaticamente projetados para todas as profissões ou organizações.

A inteligência artificial vai substituir empregos ou transformar tarefas?

Essa distinção é central para compreender o futuro do trabalho.

Uma profissão reúne atividades diferentes. Algumas podem ser executadas com maior facilidade por sistemas automatizados, enquanto outras continuam exigindo competências humanas ou novas formas de supervisão.

A Organização Internacional do Trabalho, em pesquisa publicada em maio de 2025, estimou que um em cada quatro trabalhadores no mundo ocupa uma profissão com algum grau de exposição à IA generativa.

Exposição, nesse contexto, representa potencial de transformação das tarefas, e não uma previsão de eliminação de postos de trabalho.

O estudo também indica diferenças importantes entre ocupações, setores e países.

As consequências econômicas dependem da maneira como empresas reorganizam atividades e de como trabalhadores conseguem desenvolver novas competências.

Quem captura os ganhos de produtividade?

Os ganhos associados à inovação podem ser distribuídos entre diferentes participantes da atividade econômica.

Empresas podem aumentar margens ou reduzir preços para conquistar mercado. Trabalhadores podem obter melhores salários ou assumir atividades mais complexas. Consumidores podem se beneficiar de serviços mais acessíveis.

Mas esses resultados dependem de condições concretas.

A capacidade de negociação dos trabalhadores, a concorrência entre empresas, a estrutura dos mercados e as instituições trabalhistas influenciam a distribuição do valor.

O papel da concentração tecnológica

A utilização de IA também envolve pagamentos a fornecedores de infraestrutura, modelos e serviços.

Parte do valor produzido por organizações que utilizam a tecnologia pode ser capturada por empresas responsáveis por recursos essenciais ao seu funcionamento.

Isso conecta a discussão sobre produtividade à pergunta mais ampla: onde o valor econômico da inteligência artificial é produzido e quem consegue capturá-lo?

O impacto sobre trabalhadores menos experientes

A automação pode reduzir a necessidade de determinadas atividades iniciais e modificar trajetórias profissionais.

Uma empresa pode obter ganhos imediatos ao reduzir o tempo dedicado a tarefas rotineiras. Entretanto, precisa avaliar como desenvolverá os conhecimentos necessários para funções mais complexas.

Esse problema está relacionado à questão de como formar especialistas quando a inteligência artificial já executa o trabalho dos iniciantes.

Como empresas podem transformar produtividade em desenvolvimento?

Uma estratégia de adoção tecnológica pode considerar resultados econômicos e impactos sobre o trabalho.

Investir no desenvolvimento de competências

Parte dos ganhos pode financiar oportunidades de formação e aprendizagem, preparando profissionais para atividades transformadas pela tecnologia.

Redesenhar funções e processos

A automação de tarefas pode liberar tempo para atividades de maior complexidade, mas essa reorganização exige planejamento.

Sem mudanças no desenho do trabalho, o ganho de eficiência pode simplesmente produzir aumento de demandas sobre as equipes.

Construir indicadores mais amplos

Além de custos e volume de produção, empresas podem acompanhar qualidade, desenvolvimento profissional, satisfação e capacidade de inovação.

Isso permite examinar se os ganhos imediatos contribuem para capacidades organizacionais duradouras.

O futuro do trabalho depende da distribuição dos ganhos?

A inteligência artificial pode ampliar a produtividade e criar novas possibilidades econômicas.

Mas a relação entre desenvolvimento tecnológico e prosperidade social depende das escolhas que orientam sua incorporação.

A discussão envolve incentivos empresariais, condições de concorrência, formação profissional e políticas públicas.

Para lideranças, isso significa compreender que decisões de automação também são decisões sobre a organização do trabalho e a distribuição de oportunidades.

Iona Szkurnik aborda as transformações da inteligência artificial a partir de suas consequências para pessoas, empresas e sociedade, incluindo questões sobre competências, produtividade e desenvolvimento profissional.

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A tecnologia amplia o que uma economia é capaz de produzir. O alcance de seus benefícios dependerá de quem participa dessa produção e de como o valor adicional será distribuído.